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征服力扣704题:三步掌握经典二分查找算法

1周前 (05-21)

征服力扣704题:三步掌握经典二分查找算法 递归 二分查找 数组 算法 力扣 C++ 第1张

题目重解

我们面对的是算法领域最经典的二分查找问题:在一个已排序的整数数组中,快速定位目标值的位置。就像在一本按字母顺序排列的字典中查找单词,我们不需要逐页翻阅,而是通过不断折半的方式快速缩小搜索范围,这正是二分查找的精髓所在。


解题思路解析

递归实现二分查找:

‌基准情况1‌:当搜索范围缩小到单个元素时(l == r),直接比较该元素

‌基准情况2‌:当范围剩两个元素时(l+1 == r),分别比较这两个元素

‌递归过程‌:计算中间位置,根据中间值与目标值的关系决定向左或向右继续搜索

整个过程就像是在玩"猜数字"游戏,每次猜测都能排除一半的错误答案,直到找到正确答案或确认不存在。递归的终止条件和边界处理确保了搜索的正确性和完整性。


代码注释版

class Solution {
public:
    int binaryselect(vector<int> a, int num, int l, int r) {
        // 情况1:搜索范围缩小到单个元素
        if (l == r) {
            if (a[l] == num)
                return l;  // 找到目标
            else
                return -1; // 未找到
        }
        // 情况2:搜索范围剩两个元素
        if (l + 1 == r) {
            if (a[l] == num)
                return l;
            else if (a[r] == num)
                return r;
            else
                return -1;
        }
        // 计算中间位置
        int mid = (l + r) / 2;
        if (a[mid] == num)
            return mid;  // 直接命中
        else if (a[mid] < num)
            return binaryselect(a, num, mid + 1, r); // 向右半部分继续搜索
        else
            return binaryselect(a, num, l, mid - 1); // 向左半部分继续搜索
    }
    
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        // 从整个数组范围开始搜索
        return binaryselect(nums, target, 0, nums.size() - 1);
    }
};


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