洛谷P2381题:前缀和+双指针算法解决圆圆舞蹈
一、题目解读
洛谷P2381题要求在一个环形轨道上,给定每个位置的距离,寻找最长的连续路径(不超过半圆周长),并计算该路径的最小距离。题目关键在于处理环形结构,并高效计算子路径距离,属于算法设计与数据结构结合的经典问题。
二、解题思路
1. 前缀和预处理:构建2N长度的数组,存储环形轨道的循环前缀和,避免环形边界判断;
2. 滑动窗口优化:双指针left/right移动,维护窗口距离不超过总距离一半,动态更新最大最小距离;
3. 边界处理:利用取模运算实现环形索引,简化代码逻辑。
三、解题步骤
1. 输入与初始化:读入N个点距离,计算总距离total;
2. 构建前缀和数组:扩展至2N长度,允许指针滑动跨越起点;
3. 双指针扫描:right递增,left动态调整(若窗口距离超限则左移),实时计算当前窗口距离;
4. 更新结果:记录所有合法窗口中的最大距离(即最小可行路径长度);
5. 输出答案:最终max_min_dist为所求结果。
四、代码与注释
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int N; cin >> N; // 读入点数 vector<int> distances(N); // 存储各点距离 int total = 0; // 读取输入并计算总距离 for(int i = 0; i < N; ++i) { cin >> distances[i]; total += distances[i]; } // 构建前缀和数组(扩展2N倍) vector<int> prefix(2*N + 1, 0); for(int i = 1; i <= 2*N; ++i) { prefix[i] = prefix[i-1] + distances[(i-1)%N]; // 环形取模处理 } int max_min_dist = 0; int left = 0; // 双指针法寻找最大最小距离 for(int right = 0; right < 2*N; ++right) { int current_dist = prefix[right] - prefix[left]; while(current_dist > total/2) { // 窗口收缩 left++; current_dist = prefix[right] - prefix[left]; } max_min_dist = max(max_min_dist, current_dist); // 更新答案 } cout << max_min_dist << endl; return 0; }
五、总结
该解法巧妙利用前缀和解决环形路径求和问题,双指针滑动窗口降低时间复杂度至O(N),避免暴力枚举。代码简洁且高效,适用于大规模数据场景。进一步优化方向可考虑二分查找优化窗口收缩,但当前方案已满足题目需求。
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