洛谷1656题解:基于Tarjan算法求解割边问题(附代码与详细步骤)
一、题目解读
洛谷1656题要求在无向图中找出所有割边(即删除后导致图不连通的边)。题目核心在于判断图的连通性,并识别哪些边是“桥”。需理解图论中的连通分量概念,以及如何通过算法高效定位割边。
二、解题思路:Tarjan算法原理
采用经典的Tarjan算法求解割边。核心思想:
1. 通过深度优先搜索(DFS)遍历图,记录每个节点的时间戳(dfn)和最小可到达祖先时间戳(low)。
2. 若节点u的子节点v满足low[v] > dfn[u],则(u,v)为割边(即v及其子树无法通过其他路径回到u访问前的节点)。
3. 利用回边(反向边)更新low值,避免重复计算。
三、解题步骤
1. 建图:使用邻接表G存储无向图,读入n个节点和m条边,双向添加边(a,b)和(b,a)。
2. 初始化:时间戳timestamp置0,dfn和low数组清零。
3. 执行Tarjan算法:
○ 对每个未访问节点i,调用tarjan(i, -1),递归处理子树。
○ 递归中更新dfn和low,并判断割边条件。
4. 结果处理:将割边存入bridges(按节点值排序),最终输出。
四、代码与注释
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = 155; vector<int> G[MAXN]; // 邻接表存图 int dfn[MAXN], low[MAXN]; int timestamp = 0; // 时间戳 vector<pair<int, int>> bridges; // 存储所有割边 // Tarjan核心函数,u为当前节点,father为父节点 void tarjan(int u, int father) { dfn[u] = low[u] = ++timestamp; // 初始化dfn和low for (int v : G[u]) { // 遍历u的所有邻接点 if (!dfn[v]) { // 未访问过的节点 tarjan(v, u); // 递归处理子节点 low[u] = min(low[u], low[v]); // 更新low值 // 割边判断条件:子树无法通过回边到达u的祖先 if (low[v] > dfn[u]) { bridges.push_back({min(u,v), max(u,v)}); } } else if (v!= father) { // 处理回边(非父节点) low[u] = min(low[u], dfn[v]); // 更新low值 } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; while (m--) { int a, b; cin >> a >> b; G[a].push_back(b); // 双向建边 G[b].push_back(a); } for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (!dfn[i]) tarjan(i, -1); // 遍历所有连通分量 } sort(bridges.begin(), bridges.end()); // 按字典序排序 for (auto &p : bridges) { cout << p.first << " " << p.second << endl; } return 0; }
五、总结
Tarjan算法通过巧妙的时间戳与回边处理,高效识别割边,适用于稀疏图。关键点在于理解low值的含义(最小可到达祖先时间戳),以及割边条件的推导。本文代码简洁,注释清晰,为同类图论问题提供模板参考。建议结合实例调试,加深算法理解。
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