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【牛客14777题解法】动态规划+递归优化:详解比赛得分调整问题

11小时前

【牛客14777题解法】动态规划+递归优化:详解比赛得分调整问题  牛客14777题 动态规划 递归优化 状态压缩 比赛得分调整 第1张

一、题目解读

牛客14777题要求判断在给定比赛场次n、当前得分k及两队得分差d1、d2的情况下,是否可以通过调整剩余比赛得分使最终比分满足特定条件。题目核心在于处理动态变化的得分组合,并验证其可行性,需结合数学推导算法优化技巧

二、解题思路

1. 边界条件处理:

    当剩余比赛次数k为0时,需检查总得分n是否为3的倍数(题目约束)。

    当n=k时,判断两队得分差是否均为0(比赛结束条件)。

2. 动态规划核心:

    计算总得分上限total=n*3,剩余需分配得分remaining=n-k。

    通过双重循环枚举4种比分组合(s1,s2∈{-1,1}),模拟两队得分变化。

3. 优化策略:

    利用数学性质筛除非法组合(如总分余数不为3)。

    计算调整后最高得分max_score,推导所需调整次数needed,结合剩余比赛次数验证可行性。

三、解题步骤

1. 输入与初始化:

    读取测试用例数t,循环处理每个案例。

2. 核心函数check(n,k,d1,d2):

    执行边界条件判断(见上文)。

    计算总分与剩余得分,枚举s1、s2组合。

    推导调整后的得分(a,b,c),验证非负性。

    计算max_score与调整需求needed,检查剩余次数是否满足条件。

3. 输出结果:根据check返回值输出"yes"或"no"。

四、代码与注释

#include <iostream>  
#include <cmath>  
using namespace std;  

// 核心判断函数  
bool check(long long n, long long k, long long d1, long long d2) {  
    // 特殊情况处理:比赛已结束  
    if (k == 0) return (n % 3 == 0);  
    if (n == k) return (d1 == 0 && d2 == 0);  
    
    long long total = n * 3; // 总分上限  
    long long remaining = n - k; // 剩余比赛次数  
    // 枚举4种可能的比分组合  
    for (int s1 : {-1, 1}) {  
        for (int s2 : {-1, 1}) {  
            long long sum = 2 * s1 * d1 + s2 * d2; // 当前组合得分  
            if ((k - sum) % 3!= 0) continue; // 跳过非法组合(总分非3的倍数)  
            
            long long a = (k - sum) / 3; // 调整后得分A  
            long long b = a + s1 * d1; // 得分B  
            long long c = b + s2 * d2; // 得分C  
            // 检查非负性  
            if (a < 0 || b < 0 || c < 0) continue;  
            
            // 计算需要调整的分数(使三者相等)  
            long long max_score = max(a, max(b, c));  
            long long needed = (max_score - a) + (max_score - b) + (max_score - c);  
            // 检查剩余比赛是否足够且得分合法  
            if (needed <= remaining && (remaining - needed) % 3 == 0) {  
                return true;  
            }  
        }  
    }  
    return false;  
}  

int main() {  
    ios::sync_with_stdio(false);  
    cin.tie(nullptr); // 加速IO操作  
    int t;  
    cin >> t;  
    while (t--) {  
        long long n, k, d1, d2;  
        cin >> n >> k >> d1 >> d2;  
        cout << (check(n, k, d1, d2)? "yes" : "no") << endl;  
    }  
    return 0;  
}

五、总结

本解法通过动态规划思想结合递归枚举,有效处理得分调整问题。关键在于:

1. 边界条件优化:减少无效计算;

2. 数学推导:利用模3性质筛除非法状态;

3. 状态压缩:通过s1、s2组合简化得分计算。

时间复杂度为O(n^2),适用于中等规模数据。建议在实际应用中结合记忆化搜索进一步优化。

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