2021年CSP-S廊桥分配问题解析(洛谷P7913):基于贪心算法与优先级队列的解题思路
一、题目解读
2021年CSP-S中的“廊桥分配”(洛谷P7913)是一个经典的资源分配问题。题目要求处理n个航班,每个航班有到达和离开时间,需在m1到m2个廊桥的限制下,计算使用不同数量的廊桥时能服务的最大航班数。核心在于高效分配廊桥资源,避免时间冲突,同时满足数量限制。
二、解题思路
1. 航班排序:按到达时间升序排列,确保处理顺序符合时间逻辑。
2. 动态分配:使用两个优先队列——available存储当前可用廊桥的释放时间,in_use存储正在使用的廊桥及释放时间。
3. 分配逻辑:
优先使用已释放的廊桥(时间不冲突时);
若无可用廊桥且剩余廊桥数未满,新建分配。
4. 前缀和优化:计算各廊桥数量的前缀和,便于快速查询不同k值下的最大服务数。
三、解题步骤
1. 输入与预处理:读取航班数据,按到达时间排序。
2. 初始化队列:available为空,in_use记录当前分配状态。
3. 循环分配:
释放过期廊桥(到达时间前已完成的航班);
若available不空,分配最小释放时间的廊桥;
否则若廊桥数未满,新建分配。
4. 前缀和计算:累加各廊桥服务数,生成最终结果。
四、代码与注释
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; // 计算使用k个廊桥时能服务的最大航班数 vector<int> calculate_max_flights(const vector<pair<int, int>>& flights, int max_bridges) { vector<int> res(max_bridges + 1, 0); if (flights.empty()) return res; // 按到达时间排序航班 vector<pair<int, int>> sorted_flights = flights; sort(sorted_flights.begin(), sorted_flights.end()); // 优先队列存储可用廊桥的释放时间 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> available; // 优先队列存储正在使用的廊桥的释放时间 priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> in_use; int count = 0; for (const auto& flight : sorted_flights) { int arrive = flight.first; int depart = flight.second; // 释放已经完成的廊桥 while (!in_use.empty() && in_use.top().first <= arrive) { available.push(in_use.top().second); in_use.pop(); } // 如果有可用廊桥,则分配 if (!available.empty()) { int bridge = available.top(); available.pop(); in_use.push({depart, bridge}); count++; if (bridge <= max_bridges) { res[bridge]++; } } // 如果没有可用廊桥但还有未分配的廊桥,则分配新的 else if (in_use.size() < max_bridges) { int bridge = in_use.size() + 1; in_use.push({depart, bridge}); count++; if (bridge <= max_bridges) { res[bridge]++; } } } // 计算前缀和 for (int i = 1; i <= max_bridges; ++i) { res[i] += res[i - 1]; } return res; } int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr); int n, m1, m2; cin >> n >> m1 >> m2; vector<pair<int, int>> domestic_flights(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> domestic_flights[i].first >> domestic_flights[i].second; } vector<int> max_flights = calculate_max_flights(domestic_flights, m2); for (int i = m1; i <= m2; ++i) { cout << max_flights[i] << '; } cout << endl; return 0; }
五、总结
该算法通过优先级队列高效管理廊桥状态,结合贪心思想优先分配可用资源,避免回溯。前缀和的应用进一步简化了结果查询过程。时间复杂度为O(nlogn),适合处理大规模数据。关键点在于对资源释放时间的动态维护与分配优先级判断。
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