力扣1379题:找出克隆二叉树中的目标节点 - 递归解法详解
内容简介
本文详细解析了力扣第1379题"找出克隆二叉树中的目标节点"的递归解法。通过深度优先搜索遍历克隆树,找到与原始树目标节点值相同的节点。这种方法时间复杂度为O(n),是理解二叉树遍历和节点查找的经典解法。文章包含完整注释代码、算法思路讲解和复杂度分析。
算法思路
1.递归遍历:使用深度优先搜索(DFS)遍历克隆二叉树
2.节点匹配:比较当前节点值与目标节点值
3.终止条件:找到匹配节点或遍历完整棵树
4.左右子树搜索:分别在左右子树中递归查找目标节点
代码实现(带详细注释)
class Solution { public: // 递归函数:在克隆树中查找与目标节点对应的节点 TreeNode* getTargetCopy(TreeNode* original, TreeNode* cloned, TreeNode* target) { if (cloned == nullptr) // 克隆树当前节点为空,返回nullptr return nullptr; // 当前节点值与目标节点值匹配,返回当前节点 if (target->val == cloned->val) return cloned; // 先在左子树中查找 if (getTargetCopy(original, cloned->left, target)) return getTargetCopy(original, cloned->left, target); else // 左子树未找到则在右子树中查找 return getTargetCopy(original, cloned->right, target); } };
复杂度分析
时间复杂度:O(n),最坏情况下需要遍历整棵树
空间复杂度:O(h),递归栈空间,h为树的高度
优化方向
迭代实现:使用栈代替递归,减少函数调用开销
提前终止:找到目标节点后立即返回,避免不必要的搜索
并行搜索:对于大型树结构,可以考虑并行搜索左右子树
总结
本文提供的递归解法是查找克隆二叉树中目标节点的高效解决方案,通过DFS遍历和值比较,实现了简洁明了的算法实现。理解这种解法有助于掌握二叉树遍历和节点查找的基本技巧。
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