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(2023蓝桥杯国A)洛谷P10422题解:基于状态压缩DP与优先队列的图论优化算法解析

2天前

(2023蓝桥杯国A)洛谷P10422题解:基于状态压缩DP与优先队列的图论优化算法解析 图论 动态规划 状态压缩DP 图论算法 优先队列 A*算法 蓝桥杯 国赛 第1张

一、题目解读

洛谷P10422题描述了一个包含N个节点的,每个节点可能存在怪物,玩家需从起点出发,击杀所有怪物并抵达终点,同时需考虑血量消耗与时间限制。题目要求计算最小耗时,若无法完成则输出-1。核心挑战在于如何高效处理节点状态(怪物存活/击杀)与路径选择,兼顾血量动态变化。

二、解题思路

状态压缩动态规划(DP)结合优先队列优化的策略:

1. 状态表示:定义State结构体,包含当前节点、怪物击杀状态(位掩码)、剩余血量与时间,利用位运算高效记录怪物状态。

2. 优化搜索:通过优先队列最小堆)维护当前最优时间节点,避免冗余路径扩展(A*思想)。

3. 动态转移:遍历邻居节点时,分情况处理:击杀怪物(更新位掩码与血量)、直接移动,取最优时间更新DP表。

4. 边界与特例:N=1时直接判断血量,过滤自环边减少无效计算。

三、解题步骤

1. 输入与预处理:

○ 读取N(节点数)、M(边数)、HP(初始血量),并存储节点攻击力与边信息。

○ 构建邻居列表neighbors,预处理节点可达关系。

2. 初始化DP与队列:

○ 定义min_time[node][mask]记录节点+状态的最短时间,初始值为INT_MAX。

○ 将起点状态(节点0、未击杀、满血、时间0)入队,并初始化DP[0][0]=0。

3. 核心循环:

○ 弹出队首状态,若满足终点+全击杀条件,终止并返回时间。

○ 若当前状态非最优(时间>DP值),跳过(剪枝)。

○ 尝试击杀当前节点怪物:更新位掩码与新血量,计算时间增量并更新DP。

○ 遍历邻居节点:转移至新节点,扣除移动时间,更新DP并入队。

4. 结果判定:循环结束后,若未找到可行解,返回-1。

四、代码与注释

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <climits>
using namespace std;

struct State {
    int node;       // 当前节点(0~N-1)
    int mask;       // 已击杀怪物状态(位掩码)
    int hp;         // 剩余血量
    int time;       // 已用时间
    bool operator>(const State& other) const {
        return time > other.time; // 优先队列按时间升序
    }
};

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr); // 加快IO速度

    int N, M, HP;
    cin >> N >> M >> HP;
    if(N == 1) {  // 特判:仅起点时,血量足够则耗时0
        cout << (HP > 0? 0 : -1) << endl;
        return 0;
    }

    vector<int> attack(N); // 节点攻击力
    for(int i = 0; i < N; ++i) {
        cin >> attack[i];
    }

    vector<vector<pair<int, int>>> adj(N); // 邻接表存储边(u, v, w)
    for(int i = 0; i < M; ++i) {
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        if(u == v) continue;  // 过滤自环
        adj[u].emplace_back(v, w);
        adj[v].emplace_back(u, w); // 无向图双向边
    }

    vector<vector<int>> neighbors(N); // 预处理邻居节点列表
    for(int u = 0; u < N; ++u) {
        for(auto& edge : adj[u]) {
            neighbors[u].push_back(edge.first);
        }
    }

    vector<vector<int>> min_time(N, vector<int>(1 << N, INT_MAX)); // DP表初始化
    priority_queue<State, vector<State>, greater<State>> pq; // 优先队列

    // 初始状态入队
    pq.push({0, 0, HP, 0});
    min_time[0][0] = 0; // 起点状态耗时为0

    int result = -1; // 最终结果
    while(!pq.empty()) {
        State current = pq.top(); pq.pop();
        // 终止条件:到达终点且击杀所有怪物
        if(current.node == N-1 && current.mask == (1 << N) - 1) { // 终点+全击杀
            result = current.time;
            break;
        }
        if(current.time > min_time[current.node][current.mask]) continue; // 剪枝

       // 尝试击杀当前怪物(如果未击杀)
        if(!(current.mask & (1 << current.node))) {
            int new_mask = current.mask | (1 << current.node);
            int damage = 0;
            
            // 计算相邻存活怪物伤害
            for(int neighbor : neighbors[current.node]) {
                if(neighbor != current.node && !(new_mask & (1 << neighbor))) {
                    damage += attack[neighbor];
                }
            }
            
            int new_hp = current.hp - damage;
            
            // 血量足够且新状态更优
            if(new_hp > 0 && current.time < min_time[current.node][new_mask]) {
                min_time[current.node][new_mask] = current.time;
                pq.push({current.node, new_mask, new_hp, current.time});
            }
        }

        // 遍历邻居节点转移
        for(int next : neighbors[current.node]) {
            int new_time = current.time + adj[current.node][next].second; // 移动耗时
            if(new_time >= min_time[next][current.mask]) continue; // 剪枝
            min_time[next][current.mask] = new_time;
            pq.push({next, current.mask, current.hp, new_time});
        }
    }
    cout << result << endl;
    return 0;
}

五、总结

本文通过状态压缩DP将多维状态降维,优先队列有效优化搜索路径,结合剪枝策略大幅降低时间复杂度。关键点包括:

1. 位掩码的巧妙运用,简化怪物状态管理;

2. 优先队列与DP表的协同剪枝,避免无效扩展;

3. 边界条件(如N=1、自环)的预处理提升鲁棒性。

该解法为图论与动态规划结合的典型案例,对解决同类问题具有重要参考价值。

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