力扣3508题:队列+哈希表+时间戳索引解决路由器设计
一、题目解读
力扣3508题要求设计一个路由器类,支持添加数据包与转发操作。每个数据包包含源地址、目标地址和时间戳,需满足:
1. 内存容量限制,超出时需删除最早数据包;
2. 相同源-目标-时间戳的数据包仅允许添加一次;
3. 转发时返回最早待处理的数据包。题目核心在于平衡内存约束与数据包唯一性,同时优化时间戳索引效率。
二、解题思路
1. 队列(packetQueue):按时间戳顺序存储数据包,头部为最早待转发数据;
2. 哈希表(packetSet):键为拼接的源-目标-时间戳,快速判定重复;
3. 时间戳索引(destTimeMap):按目标地址分组,维护每个地址的时间戳有序列表,便于O(logN)删除操作。
内存超限时,从队列头部弹出数据包并同步更新哈希表与索引;添加新包时,利用upper_bound插入保持有序,降低维护成本。
三、解题步骤
1. 初始化:构造函数接收内存容量,初始化队列、哈希表及索引映射。
2. 添加数据包(addPacket):
○ 生成唯一键,若存在则直接返回false;
○ 若队列超容,弹出头部包并删除对应键及时间戳索引;
○ 插入新包至队列,更新哈希表与目标地址的时间戳列表。
3. 转发数据包(forwardPacket):
○ 若队列为空则返回空向量;
○ 弹出头部包,删除对应键及时间戳索引,返回包信息。
4. 时间戳维护:利用lower_bound定位待删时间戳,结合erase实现精准删除,避免遍历。
四、代码与注释
class Router { private: struct Packet { int src; int dest; int ts; }; int capacity; queue<Packet> packetQueue; unordered_set<string> packetSet; unordered_map<int, vector<int>> destTimeMap; string makeKey(int src, int dest, int ts) { return to_string(src)+","+to_string(dest)+","+to_string(ts); } public: Router(int memoryLimit) : capacity(memoryLimit) {} // 初始化容量 bool addPacket(int src, int dest, int ts) { string key = makeKey(src, dest, ts); // 生成唯一键 if (packetSet.count(key)) return false; // 重复包过滤 // 处理内存限制 while (packetQueue.size() >= capacity) { auto p = packetQueue.front(); // 获取最早包 string oldKey = makeKey(p.src, p.dest, p.ts); packetSet.erase(oldKey); // 删除哈希表记录 // 从索引中删除对应时间戳 auto& times = destTimeMap[p.dest]; auto it = lower_bound(times.begin(), times.end(), p.ts); if (it!= times.end() && *it == p.ts) { times.erase(it); // 精准删除 } packetQueue.pop(); // 弹出旧包 } // 添加新数据包 packetQueue.push({src, dest, ts}); packetSet.insert(key); auto& times = destTimeMap[dest]; auto it = upper_bound(times.begin(), times.end(), ts); times.insert(it, ts); // 有序插入时间戳 return true; } vector<int> forwardPacket() { if (packetQueue.empty()) return {}; // 空队列直接返回 auto p = packetQueue.front(); string key = makeKey(p.src, p.dest, p.ts); packetSet.erase(key); // 删除哈希表记录 // 更新索引 auto& times = destTimeMap[p.dest]; auto it = lower_bound(times.begin(), times.end(), p.ts); if (it!= times.end() && *it == p.ts) { times.erase(it); } packetQueue.pop(); // 弹出已转发包 return {p.src, p.dest, p.ts}; // 返回包信息 } int getCount(int dest, int start, int end) { if (!destTimeMap.count(dest)) return 0; const auto& times = destTimeMap[dest]; auto left = lower_bound(times.begin(), times.end(), start); auto right = upper_bound(times.begin(), times.end(), end); return right - left; } };
五、总结
本解法通过队列与时间戳索引的双向维护,实现了内存约束下的高效数据包管理。关键在于:
1. 空间优化:哈希表确保唯一性,队列控制内存上限;
2. 时间优化:利用有序列表与二分查找,将删除与插入操作降为O(logN);
3. 工程性:代码结构清晰,注释明确,可扩展至实际网络路由场景。
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