当前位置:首页 > GESP > 洛谷B3927题:基于哈希表实现文章翻译

洛谷B3927题:基于哈希表实现文章翻译

19小时前

洛谷B3927题:基于哈希表实现文章翻译 GESP 哈希表 字典序 C++ GESP四级 第1张

一、题目解读

洛谷B3927题要求实现一个简单的翻译系统:给定A语言到B语言的字典映射,以及一篇A语言文章,需要将文章中的每个单词替换为字典中对应的B语言单词。若字典中不存在该单词,则用"UNK"代替。题目核心在于高效处理字符串分单词、字典查询及标点符号的保留。

二、解题思路

1. 哈希表映射:使用unordered_map<string, string> dictionary存储A语言到B语言的单词映射,支持O(1)查询效率。

2. 分单词处理:遍历文章字符流,利用标点符号作为分隔符,将连续的非标点字符组成单词,再进行字典查找。

3. 未知词处理:若单词未在字典中,统一输出"UNK"保证翻译完整性。

4. 标点保留:遇到标点符号时直接添加到结果串,确保翻译后文章格式不变。

三、解题步骤

1. 输入参数:读取字典条目数N,循环N次输入A语言单词a和B语言翻译b,存入字典。

2. 处理文章:逐字符遍历输入的文章,根据是否标点符号执行不同逻辑。

3. 单词积累:非标点字符时,拼接至currentWord;遇标点或文章末尾时,查询字典并输出结果。

4. 结果输出:最终拼接完成的翻译结果打印。

四、代码与注释

#include <iostream>
#include <string>
#include <unordered_map>
using namespace std;

// 判断字符是否为标点符号
bool isPunctuation(char c) {
    return c < 'a' || c > 'z'; // 仅考虑小写字母外的字符为标点
}

int main() {
    long long N;
    cin >> N; // 输入字典条目数
    
    // 创建字典,存储A语言到B语言的映射
    unordered_map<string, string> dictionary;
    
    // 读取字典条目
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        string a, b;
        cin >> a >> b; // 输入A单词和对应B翻译
        dictionary[a] = b; // 存入哈希表
    }
    
    string article, result; // 原文章和翻译结果
    cin >> article; // 输入待翻译文章
    
    string currentWord; // 当前正在处理的单词
    for (char c : article) {
        if (isPunctuation(c)) {
            // 遇到标点符号,处理当前单词
            if (!currentWord.empty()) {
                // 查找字典
                if (dictionary.count(currentWord)) {
                    result += dictionary[currentWord];
                } else {
                    result += "UNK"; // 未知单词替换
                }
                currentWord.clear(); // 清空当前单词
            }
            result += c; // 添加标点符号至结果
        } else {
            // 非标点符号,添加到当前单词
            currentWord += c;
        }
    }
    
    // 处理文章末尾可能剩余的单词
    if (!currentWord.empty()) {
        if (dictionary.count(currentWord)) {
            result += dictionary[currentWord];
        } else {
            result += "UNK";
        }
    }
    
    cout << result << endl; // 输出翻译结果
    return 0;
}

五、总结

该解法通过哈希表优化了字典查询效率,结合字符流分单词处理,实现了简洁且高效的翻译逻辑。关键点在于利用标点符号作为自然分隔符,避免了复杂的分词算法。对于大规模文本翻译,可进一步优化哈希表内存管理或采用更高效的数据结构




原创内容 转载请注明出处

分享给朋友:

相关文章

力扣第75题新思路:如何用选择排序实现原地操作?

力扣第75题新思路:如何用选择排序实现原地操作?

给定一个包含红色、白色和蓝色元素的数组,分别用数字 0、1、2 表示,要求在不使用库排序函数的情况下,仅通过一次遍历(但实际上允许使用经典排序方法)对数组进行原地排序。题目要求将所有 0 排在前面,1...

力扣35:二分法在搜索插入位置中的运用

力扣35:二分法在搜索插入位置中的运用

有序数组的定位在一个严格递增的数字序列中,每个元素都有其确定的位置。当新元素试图加入时,我们需要回答两个问题:它是否已经存在?如果不存在,它应该插入在哪里?这道题要求我们在O(log n)时间内完成这...

力扣第654题:最大二叉树解题教程 用数组构造最大二叉树

力扣第654题:最大二叉树解题教程 用数组构造最大二叉树

题目解读给定一个不含重复元素的整数数组,我们需要构建一棵最大二叉树。构建规则是:数组中的最大值作为根节点,其左侧子数组构建左子树,右侧子数组构建右子树,然后递归地应用这个规则。这种构建方式体现了分治思...

手搓顺序表类代码注释与详解:从零实现动态数组(新手教程)

一、简介和特点顺序表(Sequential List)是数据结构中基础的一种线性表,其特点是将数据元素存储在连续的内存空间中。通过数组实现,支持随机访问(即通过索引直接访问元素),适用于频繁随机读取的...

2025年GESP七级等价消除(洛谷P11965)代码解析与优化策略

2025年GESP七级等价消除(洛谷P11965)代码解析与优化策略

一、题目解读    2025年GESP七级考试中的“等价消除(洛谷P11965)”问题要求统计给定字符串中满足等价条件的子串数量。所谓“等价子串”,是指子串中所...

力扣第44题:寻找两个正序数组的中位数 - 合并排序解法详解

力扣第44题:寻找两个正序数组的中位数 - 合并排序解法详解

内容简介本文详细解析了力扣第44题"寻找两个正序数组的中位数"的合并排序解法。通过双指针技术合并两个有序数组,然后直接计算合并后数组的中位数。虽然时间复杂度为O(m+n),但这种方...

发表评论

访客

看不清,换一张

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。