2024年GESP四级宝箱题(洛谷P4006)题解:滑动窗口算法优化最长子序列和
一、题目解读
本题为2024年GESP四级中的“宝箱”问题(对应洛谷P4006),要求在一个由n个宝箱组成的序列中,找出一个连续子序列,使得该子序列中宝箱价值之和最大,且子序列中最大值与最小值的差不超过k。题目核心在于平衡子序列长度与数值范围约束,属于典型的动态规划与窗口优化类问题。
二、解题思路
2. 维护一个动态窗口,通过双端队列存储元素,保证队列头部为当前窗口最小值,尾部为最大值;
3. 通过移动窗口右边界并动态调整左边界(弹出超出范围的最小值),实时计算满足条件的最长子序列和。
核心思想:利用有序性减少遍历复杂度,队列维护窗口边界,实现O(n)高效求解。
三、解题步骤
1. 输入与预处理:读取n(宝箱数量)和k(差值阈值),存入数组a并排序;
2. 初始化窗口:双端队列q记录元素,当前和current_sum初始化为0;
3. 滑动窗口循环:
○ 右边界右移:加入a[i]至队列,更新current_sum;
○ 左边界调整:若队列尾-队列头 > k,弹出队头元素并减少当前和;
○ 更新答案:max_sum记录当前窗口的最大和;
4. 输出结果:最终max_sum即为目标值。
四、代码与注释
#include <bits/stdC++.h> using namespace std; using ll = long long; int main() { ios::sync_with_stdio(false); // 关闭同步,加快IO cin.tie(nullptr); int n, k; cin >> n >> k; // 输入宝箱数量n和阈值k vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> a[i]; // 读取宝箱价值 } sort(a.begin(), a.end()); // 按价值升序排序,便于窗口维护 ll max_sum = 0, current_sum = 0; deque<int> q; // 双端队列存储窗口元素 for (int i = 0; i < n; ++i) { current_sum += a[i]; // 加入当前元素至和 q.push_back(a[i]); // 元素入队 while (!q.empty() && q.back() - q.front() > k) { current_sum -= q.front(); // 超出范围,弹出队头并减和 q.pop_front(); } max_sum = max(max_sum, current_sum); // 更新最大和 } cout << max_sum << "\n"; return 0; }
五、总结
本解法通过排序+滑动窗口实现线性时间复杂度,关键在于利用有序队列维护窗口边界,避免了暴力枚举的指数级复杂度。适用于求解“带范围约束的最优子序列”问题,对同类题目(如区间最值差限制下的优化问题)具有借鉴意义。同时,双端队列的灵活操作为窗口动态调整提供了高效工具。
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